sistema_lic

Как камера распознает лицо


В последние годы наблюдается все большее распространение технологии распознавания лиц (FRT). Она анализирует лица и дает почти точное определение личности. Технология использует алгоритмы машинного обучения и выдает результат, основываясь на информации, присутствующей в базе.

технология распознавания лиц

Алгоритмы распознавания лиц:

  • эмпирический подход: выделение лица и анализ его характеристик для выявления общих закономерностей;
  • на основе инвариантных данных: с целью верификации личности происходит выявление особенностей формы и очертаний лица (имеет большой потенциал в онлайн казино Голд и иных виртуальных площадках, которые имеют дело с финансами).
  • использование заранее заданных в нейронной сети шаблонов: сравнение всех сегментов.

Процесс функционирования системы включает этапы:

  • обнаружение лица: камера распознает лицо человека, даже если тот не смотрит в камеру;
  • анализ: лицо анализируется согласно различным антропометрическим и иным параметрам;
  • устранение искажений: система корректирует наклоны головы, чтобы ускорить процесс распознавания;
  • цифровая обработка: формируется уникальный цифровой код на основе особенностей лица;
  • идентификация: цифровой код сравнивается с базой и определяется конкретная личность человека.

FRT играет важную роль в идентификации людей и повышении безопасности. Особенно в заведениях типа казино Голд регистрация.

технология распознавания лиц

Методы применения

Различные отрасли используют системы распознавания для собственных целей:

  • развлечения: определение типичной клиентуры и сбор данных о них. Осуществление таргетированной рекламы на цифровых экранах. Определение возраста клиентов при покупке некоторых товаров. Анализ передвижения посетителей. Предотвращение краж;
  • финансовые учреждения: тщательный контроль за безопасностью, идентификация клиентов;
  • аэропорты: идентификация пассажиров, отправляющихся в рейс;
  • стадионы: выявление болельщиков, находящихся в черном списке;
  • учебные заведения: обнаружение опасных личностей и контроль учеников.
  • аптеки: борьба с наркозависимыми;
  • правоохранительные органы: поиск пропавших;
  • мобильные приложения: верификация личности.

Системы успешно применяются во многих странах мира. Китай – один из ведущих «игроков» в этой области. По территории всего государства выставлено свыше 170 миллионов камер. Крупные мировые компании (например, Amazon) не менее активно используют технологию распознавания лиц. Она помогает работать без потерь. Особенно в автоматизированных магазинах Amazon Go.


Больше интересных историй: